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　　即使已经进入4月，ChatGPT的热度还在持续，如果不出意外，很有可能入选年度热词。阿里版ChatGPT官宣，OpenAI重金悬赏ChatGPT漏洞，美国考虑对ChatGPT进行监管，国产ChatGPT扎堆上线......这样的消息层出不穷，同样AI人工智能的话题也遇风口。

　　那我们今天为什么要提起ChatGPT，提起AI人工智能呢，因为在人工智能快速，甚至超速发展的背景下，没有一个行业能绕过这波冲击。与其被动，更好的是主动选择和融入，环保行业不能例外，或者说更应该先行，比如“零碳园区”和“低碳工厂”就必然要选择数智化。

　　低碳工厂，绿色工厂，智能工厂，环保在线相关的解读也比较多了，那就来看下零碳园区。工业生产集合的产业化、园区化，带来的是集中式的污染治理和环境风险管控，既分摊了成本，又实现了规范化，对很多工业企业来说都是一举两得的选择。因此，退城入园这波浪潮确实引发了工业园区建设和改造的新变革。

　　随着“双碳”目标的落实，“零碳园区”自然顺势而起。一方面，这意味着低碳零碳技术的创新，另一方面，这也是工业减污降碳的助推器。

　　零碳园区主要就是在能源体系，再生循环体系两个方面进行的“清账”。即通过光伏板铺设，氢能、风能、热电联产、沼气发电等等方式架构一个多能互补的能源体系，同时在回收工业废水、工业固体废弃物、工业废气再利用等方面做文章。更进一步，采用CCUS技术(碳捕集、利用与封存)、碳交易等方式抵消过剩的温室气体排放。

　　就目前来说，零碳园区已经在全国铺开建设，不过也面临一些挑战，比如还没有一个统一的建设系统以及实施路径，能源结构依赖性的根本转变并未到来，亟待构建完善的标准体系以支撑零碳园区建设与推广，现有技术成熟度还不够等等。

　　另外，零碳园区建设对管理系统的要求更高了。前述我们已经说过，AI人工智能技术与零碳园区的结合有一定的必然性。其最根本的落脚点就是园区碳排放核算，碳排放评价，为此需要构建一个数字化碳管理平台。

　　从能源管理，到能耗管理，到碳排放管理，再到日常管理和金融管理等等，这也是目前零碳园区建设面临的重难点之一。因为从全球层面来看，都缺乏较为统一的园区碳排放核算体系，因此更多的是摸索和积累，就是一个不断优化和更新的过程。

　　不过，目前已经建成的零碳园区还是有很大的借鉴意义的。

　　比如杭州青山湖科技城滨河零碳智慧园区，成功实现年碳排放范围1+范围2减碳约54.29%，范围1+范围2+范围3减碳约50.2%。据测算，到2028年，园区即可实现碳中和。

　　再比如青岛科创蓝碳减排零碳金融科技园区，集研发试验、学术交流、商务办公、技术孵化等多功能于一体，自主研发热泵技术进行供热供冷，同步建设光伏分布式电站。

　　以及海口江东推进零碳新城，京东“亚洲一号”西安智能产业园，鄂尔多斯零碳产业园，无锡星洲零碳工业园，青海省零碳产业园区，福建三峡海上风电国际产业园，青岛中德生态园等等。

　　实践才能出真知，零碳园区的建设和完善正需要时间的打磨，而这个趋势在未来5到10年内基本不会改变，甚至有机构预测其将成为下一个千亿风口。